SWEET HOME
Résumé
Etablir une banque de données numériques utilisant les capteurs audio et vidéo pour l’étude des troubles du comportement chez des sujets présentant des troubles cognitifs et comportementaux et chez des sujets témoins
Le calcul de descripteurs locaux est illustré dans ces vidéos. Ces descripteurs permettent de reconnaitre des activités de la vie quotidienne de patients
et de distinguer les personnes en bonne santé de personnes souffrant de démence [Bilinski2013].
[Bilinski2013] :
P. Bilinski, E. Corvee, S. Bak and F. Bremond. Relative Dense Tracklets for Human Action Recognition . The 10th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition , FG 2013, Shanghai, China, 22-26 April, 2013.
>> http://www-sop.inria.fr/members/Piotr.Bilinski/Demos
Population cible
Sujets atteints de maladie d’Alzheimer : ou une pathologie apparentée et sujets témoins. MMSE >20
Age
> 65 ans
Description des groupes
Actigraphie ou enregistrement vidéo
Coordonnateur principal
Pr Philippe ROBERT
CHU de Nice
Contacts:
- Mme Ji-Hyun LEE
Tel : 04 92 03 47 71
lee.j@chu-nice.fr - Melle Julie PIANO
Tel : 04 92 03 47 75
piano.j@chu-nice.fr - Dr Emmanuel MULIN
mulin.e@chu-nice.fr