SWEET HOME

Résumé

Etablir une banque de données numériques utilisant les capteurs audio et vidéo pour l’étude des troubles du comportement chez des sujets présentant des troubles cognitifs et comportementaux et chez des sujets témoins

Le calcul de descripteurs locaux est illustré dans ces vidéos. Ces descripteurs permettent de reconnaitre des activités de la vie quotidienne de patients
et de distinguer les personnes en bonne santé de personnes souffrant de démence [Bilinski2013].

[Bilinski2013] :
P. Bilinski, E. Corvee, S. Bak and F. Bremond. Relative Dense Tracklets for Human Action Recognition . The 10th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition , FG 2013, Shanghai, China, 22-26 April, 2013.

>> http://www-sop.inria.fr/members/Piotr.Bilinski/Demos

Population cible

Sujets atteints de maladie d’Alzheimer : ou une pathologie apparentée et sujets témoins. MMSE >20

Age

> 65 ans

Description des groupes

Actigraphie ou enregistrement vidéo

Coordonnateur principal

Pr Philippe ROBERT
CHU de Nice

Contacts:

• Mme Ji-Hyun LEE
  Tel : 04 92 03 47 71
  lee.j@chu-nice.fr
• Melle Julie PIANO
  Tel : 04 92 03 47 75
  piano.j@chu-nice.fr
• Dr Emmanuel MULIN
  mulin.e@chu-nice.fr